在接下來(lái)的五年中，IT人員的需求將會(huì )受到物聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)：制造商將需要網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)業(yè)人員來(lái)幫助他們運行工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)。
美國、德國、日本和中國的制造商正處于被稱(chēng)為“工業(yè)4.0”的最前沿，即數字轉型應用到制造業(yè)，帶來(lái)前所未有的變化、機遇和挑戰。同時(shí)還包括推動(dòng)制造過(guò)程的IoT設備。
根據普華永道2016年全球工業(yè)4.0調查顯示，制造商計劃每年投資9.07億美元(為期五年)到工業(yè)4.0中。
該報告指出：“這項投資的主要重點(diǎn)是數字技術(shù)，例如傳感器或連接設備，以及制造執行系統(MES)等軟件和應用程序。企業(yè)還將大力培訓員工、聘請新專(zhuān)家以及推動(dòng)企業(yè)改革?！?
急需：廣泛的IIoT人才
為了使這一愿景成為現實(shí)，將需要專(zhuān)業(yè)的IT人員和技術(shù)人員，這不僅僅是程序員和開(kāi)發(fā)人員：網(wǎng)絡(luò )工程師將需要負責連接所有的東西，并確保其正常運行。當然，還有網(wǎng)絡(luò )安全組件，每個(gè)新連接的設備都可能帶來(lái)另一個(gè)漏洞。
對于工業(yè)4.0需要怎樣的人才，我們可以從物聯(lián)網(wǎng)的角度來(lái)考慮。物聯(lián)網(wǎng)包括3D打印機以及其他制造技術(shù)，運行在計算機數控車(chē)床以及更新的機器上，這些機器可通過(guò)機器人視覺(jué)和人工智能執行高度可變的多步驟流程。
還有合作機器人，即與人類(lèi)協(xié)作工作的機器人，這個(gè)環(huán)境不僅需要多種技能，在很多情況下，這些技能需要融合在一起，突破孤島和專(zhuān)業(yè)性，創(chuàng )造出全新的技術(shù)專(zhuān)家類(lèi)別：同時(shí)可了解運營(yíng)技術(shù)和信息技術(shù)的專(zhuān)家。
SAP公司物聯(lián)網(wǎng)及客戶(hù)創(chuàng )新部門(mén)執行副總裁兼工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)指導委員會(huì )副主席Tanja Reuckert表示：“我認為現在我們必須考慮跨學(xué)科或者多學(xué)科的情況。當你談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)時(shí)，人們會(huì )說(shuō)這是關(guān)于數字化事物，而實(shí)際上這是關(guān)于數字化業(yè)務(wù)流程。所以，我認為工程師、網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家、應用開(kāi)發(fā)人員、大數據架構師、UI(用戶(hù)界面)設計師、業(yè)務(wù)人員需要相互交談、相互理解?！?
正因為如此，很多雇主無(wú)法確定他們究竟需要什么技能或者認證。工業(yè)4.0需要各團隊人員聚集在一起來(lái)解決相互關(guān)聯(lián)的挑戰。當然，我們將仍然需要專(zhuān)業(yè)人員，但他們必須擴大自己的知識庫，不僅要了解IT技術(shù)，還需要了解機器人和流程自動(dòng)化等操作技術(shù)。
根據2016年波士頓咨詢(xún)集團的調查顯示，這已經(jīng)是很大的挑戰?！盁o(wú)論公司規模如何，受訪(fǎng)者指出人才招聘和獲得新技能是工業(yè)4.0最重要的推動(dòng)因素。目前我們公司沒(méi)有所需的人才，我們認為這種人才很難找的?！?
下面讓我們看看制造商在開(kāi)始其工業(yè)4.0轉型時(shí)需要哪些IT技能：
到目前為止，網(wǎng)絡(luò )安全一直是企業(yè)主要關(guān)注的問(wèn)題。隨著(zhù)舊機器變成數據生成網(wǎng)絡(luò )端點(diǎn)，并與新設備連接，然后綁定到后端ERP系統以及供應鏈，企業(yè)的攻擊面將呈指數擴張。
這需要企業(yè)進(jìn)行嚴格的監督，并從一開(kāi)始就考慮安全性?，F有的控制系統從來(lái)沒(méi)有連接到外界網(wǎng)絡(luò )，也必須加強防御以對方外部攻擊。這些人才還需要了解工業(yè)IIoT標準。
當你將新傳感器放到舊機器，它就變成“網(wǎng)絡(luò )物理系統”，Nation-E公司前首席執行官兼IIoT網(wǎng)絡(luò )安全專(zhuān)家Idan Udi Edry表示，這意味著(zhù)網(wǎng)絡(luò )安全專(zhuān)家將需要擴展其知識庫，了解40年基于機器的協(xié)議。
他指出：“主要的問(wèn)題是將舊世界與新世界連接起來(lái)。你會(huì )看到發(fā)電機在以5000 RPM速度旋轉，而在網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)中心，也會(huì )顯示它運行速度。但如果它被黑客攻擊，并以10000RPM速度旋轉，那你就完蛋了?！?
這也是為什么很多追求工業(yè)4.0的公司對安全采取更加全面的方法的原因。
數據科學(xué)家 – 對于工業(yè)4.0來(lái)說(shuō)，數據是生命之血，因此，那些了解數據以及知道如何從中獲得情報的人才非常珍貴。IoT部署將會(huì )產(chǎn)生海量的數據，所有這些數據都需要被捕獲以及分析，以用于提高機器性能、減少資源消耗、協(xié)助質(zhì)量控制、讓供應商更有效率以及引入新產(chǎn)品和服務(wù)。隨著(zhù)更多改進(jìn)的機器添加到生產(chǎn)型，生產(chǎn)線(xiàn)也將不斷改進(jìn)。
網(wǎng)絡(luò )– 機器相互連接，機器連接到命令控制系統，這都需要網(wǎng)絡(luò )工程師的技能。他們還將需要了解WAN、邊緣網(wǎng)絡(luò )和霧計算以及下一代5G網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、WiFi和低功耗LAN協(xié)議等技能。
他們也將需要了解連接系統和機器帶來(lái)的挑戰。工業(yè)4.0生態(tài)系統中，云計算很重要，盡可能低延遲且有效地傳輸數據將成為優(yōu)先事項。
EMC公司IoT解決方案首席架構師Said Tabet稱(chēng)，網(wǎng)絡(luò )功能虛擬化(NFV)和軟件定義網(wǎng)絡(luò )(SDN)也將是重要的技能，還有開(kāi)源技術(shù)。
軟件工程師、應用開(kāi)發(fā)人員和程序員 –制造商將需要人員可為機器編寫(xiě)和修改程序，以及為工作人員開(kāi)發(fā)新接口來(lái)與機器進(jìn)行交互。這里將會(huì )有大量數據可視化和儀表板工作，因為很多這些流程將需要“數字孿生”，以讓操作人員可從網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)中心(NOC)監督操作以及進(jìn)行交互。
企業(yè)還將需要知道如何使用Java以及C和C++等較舊語(yǔ)言編寫(xiě)代碼的人才。他們將需要連接傳統系統和機器到不同制造商的新專(zhuān)有平臺以及ERP系統及供應鏈應用程序。為此，他們還必須熟悉40年之久的串行通信協(xié)議和架構。
DevOps和Agile也將是高度追捧的技能，同樣需要的人才是那些了解Spark、Kafka和Cassandra到Docker和Kubernetes等開(kāi)源項目的人。
架構師 –這些是非常重要的人才。IT架構師將在這里發(fā)揮作用，幫助運營(yíng)方面的系統工程師融合物理和邏輯世界。這個(gè)職位的人才將需要了解公司現有業(yè)務(wù)、流程以及數字轉型目標，然后弄清楚如何通過(guò)技術(shù)將這些結合。
OSU的Hill表示：“即為機器設計網(wǎng)絡(luò )并弄清楚如何將其整合到ERP系統的人才。你需要IT架構師那樣的人才，但他們還需要了解制造流程，因此你真正需要的是數字制造架構師?！?
還將會(huì )有新的職位需求，他需要有強大的工程背景，還需要了解代碼和網(wǎng)絡(luò )。在德國，這被稱(chēng)為機電一體化。在美國的稱(chēng)呼則沒(méi)那么有吸引力：工業(yè)維護技術(shù)人員。但他們的職責是相同的：把所有東西放在車(chē)間運行，并在出現問(wèn)題時(shí)修復它。
普華永道的報告指出：“你在工業(yè)4.0的成功將取決于技能和知識。你面臨的最大阻礙將是招聘新員工以及培訓現有員工，你需要在公司引入新角色，例如數據科學(xué)家、用戶(hù)界面設計師或者數字創(chuàng )新管理員?！?
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