久久久久久综合网天天,男女久久久国产一区二区三区,综合图区亚洲欧美另类图片,亚洲国产精品SSS在线观看AV,人妻少妇精品久久久久久

工業(yè)領(lǐng)域切入大數據是一件很有意思的事情，在我們開(kāi)展的時(shí)候，如果是用計算機的人去搞工業(yè)大數據的時(shí)候，會(huì )發(fā)現很多的障礙，很多搞自動(dòng)控制的領(lǐng)域也發(fā)現障礙，為什么，這恰恰是由于工業(yè)大數據的特性。

1、工業(yè)大數據的本質(zhì)

工業(yè)大數據的本質(zhì)是以數據形式呈現的“信息”或者“知識”，而不是沒(méi)有關(guān)聯(lián)的數據?！靶畔ⅰ焙汀爸R”的本質(zhì)接近，差別在于：“知識”在時(shí)空上更具有更強的通用性和連續性。沒(méi)有關(guān)聯(lián)的數據就是垃圾。

2、工業(yè)大數據的核心價(jià)值

工業(yè)大數據的核心價(jià)值是知識的重用。大數據帶來(lái)的好處是：獲得知識的成本低、范圍廣、質(zhì)量高。智能化使得知識在人機之間共享、促進(jìn)了知識價(jià)值體現；互聯(lián)網(wǎng)讓知識的價(jià)值倍增。知識價(jià)值的提高，會(huì )讓人們值得花更大的力氣去發(fā)現價(jià)值、形成大數據工作的良性循環(huán)，讓知識工作的價(jià)值暴增。

3、知識來(lái)源

最好的做法是：數據就是知識，比如產(chǎn)品設計的結果。其次，是讓數據（信息）很容易地提煉出知識。再次，是盡量讓數據包含知識。最差的做法是：數據是垃圾、數據之間的聯(lián)系消失、不包含知識。由此觀(guān)之，從知識的角度看，數據的準備過(guò)程，可能比分析過(guò)程更加重要。

4、數據分析是知識的獲取過(guò)程

但獲取什么知識，是服從于業(yè)務(wù)需求的。所有需要用到數據分析的地方，首要任務(wù)和工作重點(diǎn)，是理清業(yè)務(wù)需求的脈絡(luò )和邏輯，把業(yè)務(wù)需求轉化成一個(gè)便于分析的數學(xué)問(wèn)題。而不是隨便拿來(lái)一堆數據來(lái)亂分析。

5、最初的大數據關(guān)注數據的二次應用

數據來(lái)源服從于一次應用的需求。但隨著(zhù)大數據的發(fā)展，二次應用本身就變得非常重要。一次應用和二次應用的界限會(huì )變得模糊。