工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自誕生以來(lái)，就被賦予增強工業(yè)傳統四基（基礎材料、基礎技術(shù)、基礎工藝、基礎零部件）、構建制造新四基（一軟一硬一網(wǎng)一平臺：核心軟件、自動(dòng)控制與感知、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )、云計算）的重任。
今年3月4日中共中央政治局常務(wù)委員會(huì )明確提出要加快5G、數據中心等新型基礎設施建設進(jìn)度?！墩ぷ鲌蟾妗分赋鲆l(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能制造。工信部、發(fā)改委加快新基建頂層設計，各地紛紛加大5G、云計算、大數據、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等新一代信息技術(shù)的開(kāi)發(fā)應用力度。近期制造業(yè)所展現的復蘇趨向，彰顯了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在率先打破疫情防控困局、助力復工復產(chǎn)、支撐制造業(yè)數字化轉型中的巨大潛力。
在政策的強力支持下，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺迎來(lái)創(chuàng )新發(fā)展快軌道，主要呈現以下10大特征：
一是提升核心能力成為平臺發(fā)展的主攻方向
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺承擔著(zhù)工業(yè)操作系統的關(guān)鍵角色，是工業(yè)全要素匯聚的樞紐、工業(yè)資源配置的核心，驅動(dòng)著(zhù)先進(jìn)制造體系的智能運轉。
截至目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過(guò)200個(gè)，具備一定行業(yè)和區域影響力的平臺超過(guò)70個(gè)，連接4000萬(wàn)臺/套設備，突破25萬(wàn)個(gè)工業(yè)APP。但是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的六大核心能力依然薄弱：工業(yè)數據采集能力、海量數據處理能力、工業(yè)大數據建模分析能力、行業(yè)機理模型顯性化能力、工業(yè)APP培育能力、產(chǎn)品全生命周期數字化功能集成能力等較薄弱，嚴重制約工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用推廣。3月6日，工信部發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》（2020[8]號），將提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力作為加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新基建的重要內容。
這為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺補短板、提能力指明了方向。
二是垂直行業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚區應用爆發(fā)式增長(cháng)
當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已應用于石化、鋼鐵、電子信息、家電、服裝、機械、汽車(chē)、裝備、航空航天、交通、醫療等30余個(gè)國民經(jīng)濟重點(diǎn)行業(yè)。
從200余個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用現狀看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正加速向垂直行業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚區深化應用。在垂直行業(yè)，智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數字化管理、共享制造等新模式新應用活躍，各行業(yè)初步形成了差異化發(fā)展、各具特色的發(fā)展模式。
在產(chǎn)業(yè)聚集區，長(cháng)三角工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化發(fā)展示范區和北京、上海、武漢、深圳4個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地加快推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)平臺創(chuàng )新應用，應用場(chǎng)景快速拓展。2018-2019年工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新工程專(zhuān)項批復9個(gè)特定區域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺試驗測試環(huán)境建設、6個(gè)特定區域體驗展示中心，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合、協(xié)同區域資源，支撐企業(yè)上云，為區域特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供精準服務(wù)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正成為優(yōu)化區域生產(chǎn)力布局的重要支撐。
三是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能賦智新基建拉開(kāi)序幕
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新基建賦能傳統產(chǎn)業(yè)的連接器、轉換器、倍增器。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是自動(dòng)控制與感知（一硬）、核心軟件（一軟）、大數據中心（一中心）和云計算（一平臺）、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )（一網(wǎng)）的綜合集成和協(xié)同應用，為新基建中的5G、人工智能、大數據等技術(shù)群體性應用潛能裂變、集聚式創(chuàng )新突破提供了載體。
同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G、人工智能、大數據等技術(shù)一起，成為各類(lèi)平臺的使能技術(shù)，促使平臺發(fā)揮更大潛能，并把各類(lèi)平臺上的創(chuàng )新成果與經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域深度融合，產(chǎn)生化學(xué)反應、放大效應，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、效率提升、組織變革、提升實(shí)體經(jīng)濟的創(chuàng )新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎設施和實(shí)現工具的數字經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)。
四是數據驅動(dòng)的制造范式正在形成
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)生產(chǎn)范式變革，推動(dòng)形成數據驅動(dòng)的制造模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是機器、數據和人的融合。從數據流的視角，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺貫穿數據感知、獲取、傳輸、處理、挖掘與使用決策的全過(guò)程，構建形成了以數據資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的制造體系。
在這種制造體系中，正確的數據（所承載知識）在正確的時(shí)間傳遞給正確的人和機器，以數據供應鏈帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，進(jìn)而不斷優(yōu)化制造資源配置效率。如果擁有海量的數據資源，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將成為“用數據說(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”的“數據駕駛艙”。依托數據駕駛艙，用數據生產(chǎn)、用數據管理、用數據驅動(dòng)價(jià)值創(chuàng )造的制造范式開(kāi)始出現。
五是平臺加速推動(dòng)大中小企業(yè)融通發(fā)展
當前，大中小企業(yè)之間的合作正從以供應鏈為紐帶的淺層次協(xié)同協(xié)作演化為依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的深層次融合融通，其價(jià)值創(chuàng )造方式從線(xiàn)性的價(jià)值鏈提升轉向網(wǎng)狀的價(jià)值網(wǎng)絡(luò )構建。
從合作方式看，大中小企業(yè)間的合作從一對一的單點(diǎn)、單向、單任務(wù)的線(xiàn)性協(xié)作向多點(diǎn)、多向、多任務(wù)的多對多網(wǎng)狀轉變，單一協(xié)作方式轉變?yōu)楦屿`活的融合融通模式。
從合作層次看，大中小企業(yè)間的合作從產(chǎn)品、技術(shù)、品牌等淺層次協(xié)作向全生態(tài)體系間的深層次融合融通發(fā)展，實(shí)現了從簡(jiǎn)單的數據傳遞向知識交換和能力分享轉變。
從合作范圍看，基于供應鏈的協(xié)作范圍有限，僅局限于供應鏈上下游企業(yè)間；而基于平臺的融合融通范圍拓展到數據采集層、平臺層、應用層，實(shí)現了從設備到平臺到用戶(hù)的數據鏈和全生態(tài)體系間的融合融通。
從合作主體間的地位看，基于供應鏈的協(xié)作主體間信息不對稱(chēng)，因而各主體間地位不平等；而基于平臺的主體間基本實(shí)現了信息對稱(chēng)，各主體間的合作是平等的，真正實(shí)現了“你中有我、我中有你”。
從實(shí)踐效果看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正在重構制造業(yè)經(jīng)營(yíng)管控體系，因而大中小企業(yè)間的融合融通效率更高，成本更低。
六是平臺 “雙創(chuàng )”生態(tài)體系初步形成
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺本質(zhì)上是生態(tài)級制造業(yè)“雙創(chuàng )”平臺。從建設主體看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是一個(gè)由平臺建設商、解決方案提供商、開(kāi)發(fā)者等多方創(chuàng )新主體構建的“雙創(chuàng )”平臺。從建設內容看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是一個(gè)推動(dòng)工業(yè)知識生產(chǎn)與擴散的“雙創(chuàng )”平臺。從建設目的看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是一個(gè)推動(dòng)開(kāi)發(fā)者和海量用戶(hù)形成雙邊市場(chǎng)的“雙創(chuàng )”平臺。但是我國本土企業(yè)普遍缺乏“雙創(chuàng )”思維，導致在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設時(shí)存在三大誤區：一是重單打獨斗，輕抱團作戰；二是重建設平臺，輕培育開(kāi)發(fā)者；三是重提供解決方案，輕打造生態(tài)，導致平臺在行業(yè)覆蓋度、功能完整性、模型組件豐富性等方面發(fā)展滯后。
近兩年來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱度高，制造企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、平臺企業(yè)、集成服務(wù)企業(yè)、軟件企業(yè)、基礎電信企業(yè)、研究機構、開(kāi)發(fā)者、聯(lián)盟協(xié)會(huì )等中介組織等，越來(lái)越多的主體參加導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設應用推廣進(jìn)程中，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)體系中的引領(lǐng)者和踐行者，推動(dòng)形成各類(lèi)主體攜手合作，聚眾智、匯眾力構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的“雙創(chuàng )”生態(tài)體系。
七是平臺采用知識圖譜提升核心能力
知識圖譜是連接大數據和人工智能的技術(shù)紐帶，是幫助人類(lèi)從感知智能到認知智能升級的關(guān)鍵環(huán)節，能夠解決海量工業(yè)數據的挖掘、知識抽取、分析建模和可視化難題，為智能化生產(chǎn)提供有效支持。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺PasS層，利用自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、關(guān)系推理、圖存儲、語(yǔ)義搜索、智能認知等知識圖譜技術(shù)，可構建模型管理引擎，實(shí)現對底層知識圖譜的構建、管理和使用，從而提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心能力。明略科技公司構建了知識圖譜數據庫蜂巢NEST，將符號主義和深度學(xué)習有效結合，打通感知和認知層，實(shí)現各類(lèi)結構化、非結構化視頻、圖像、文本等多元異構數據的符號化，形成一批行業(yè)人工智能大腦。UTC在產(chǎn)品研發(fā)設計過(guò)程應用知識圖譜，構建設計方案庫，顯著(zhù)提高設計效率。
一汽行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采用知識圖譜，提高汽車(chē)故障診斷效率和準確性；東軟集團采用知識圖譜，提高決策支持能力。預計下半年將有更多平臺，構建產(chǎn)品設計研發(fā)、生產(chǎn)制造、實(shí)驗測試、分析評價(jià)等典型應用場(chǎng)景的立體網(wǎng)狀知識圖片，基于圖譜實(shí)現研發(fā)仿真、設計方案優(yōu)化、工藝改進(jìn)、精準檢測和分析評價(jià)。
八是CPS和數字孿生嶄露頭角
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心是數字化模型。近2年來(lái)，為提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數字化建模能力，長(cháng)泰、吉利汽車(chē)、大連石化、南鋼等企業(yè)積極探索數字孿生在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的應用。
長(cháng)泰構建了面向汽車(chē)離散行業(yè)的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的生產(chǎn)線(xiàn)數字孿生系統，將面向生產(chǎn)線(xiàn)的數字孿生技術(shù)與現場(chǎng)自動(dòng)化集成，實(shí)現產(chǎn)品孿生-生產(chǎn)孿生-運維孿生的閉環(huán)數字化建模和仿真。東方國信、光洋科技、成都航空發(fā)動(dòng)機、航天工程裝備、航空625所等企業(yè)積極探索信息物理系統（CPS）與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的集成融合。
東方國信構建了煉鐵信息物理系統，在賽博空間通過(guò)構建產(chǎn)品、設備、工藝流程數字雙胞胎，優(yōu)化煉鐵流程，實(shí)現實(shí)體煉鐵與虛擬煉鐵實(shí)時(shí)交互，大幅降低能源消耗、人力資源配備。航空625所通過(guò)構建基于數字線(xiàn)索的數字孿生，推動(dòng)基于模型的系統工程向產(chǎn)品全生命周期延展，探索在CPS中實(shí)現IT和OT的融合。
九是區塊鏈支撐平臺構建可信安全環(huán)境
當前我國區塊鏈邁入高速發(fā)展階段，技術(shù)集成創(chuàng )新能力逐步提升，產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)基礎日益堅實(shí)，新產(chǎn)品、新應用、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現。區塊鏈的快速發(fā)展，為破解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數據資源采（數據采集存儲交換）、算（算法）、管（數據安全和數據質(zhì)量保障）、用（各種應用場(chǎng)景）等瓶頸提供了技術(shù)支撐。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺邊緣層，通過(guò)建立面向工業(yè)設備接入的區塊鏈邊緣節點(diǎn)與云節點(diǎn)，基于區塊鏈實(shí)現工業(yè)設備的分布式身份認證和授權管理，將設備互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系、操作記錄、聯(lián)動(dòng)記錄等關(guān)鍵數據的摘要上鏈，形成可信邊緣設備接入系統；在IaaS層，區塊鏈與數據中心、4G/5G等集成融合，提升可信數據存儲能力；在PaaS層，通過(guò)構建工業(yè)分布式賬本、共識算法、激勵體系、智能合約和DAPP，形成滿(mǎn)足應用層需求的應用開(kāi)發(fā)工具、微服務(wù)組件和機理模型；在A(yíng)PP層，開(kāi)發(fā)一批新型工業(yè)區塊鏈應用APP，實(shí)現關(guān)鍵要素上鏈，滿(mǎn)足不同行業(yè)、不同應用場(chǎng)景需求的應用服務(wù)。
十是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價(jià)值初顯
今年以來(lái)，面對極其復雜艱巨的新冠肺炎疫情防控和復工復產(chǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)憑借自身優(yōu)勢，積極支持疫情防控，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的價(jià)值初顯。一是快速補鏈、修鏈，保障供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈全鏈暢通。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有強大的融合解構特性，能夠快速將生產(chǎn)要素、軟硬件、數據和知識資源整合集成，將碎片化的市場(chǎng)需求與集聚化的生產(chǎn)供給精準對接，優(yōu)化、解構原來(lái)的生產(chǎn)組織、商業(yè)模式、運營(yíng)體系、制造流程，拓展企業(yè)與企業(yè)之間連接的廣度和深度，修補原來(lái)中斷的供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節，形成新的供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈，有力保障供應鏈不斷鏈。二是為企業(yè)轉產(chǎn)擴產(chǎn)提供可行方案?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，企業(yè)采取柔性化、智能化的生產(chǎn)方式，可根據疫情防控和市場(chǎng)需求變化，快速、低成本地調整產(chǎn)能。富士康科技集團基于工業(yè)富聯(lián)Fii Cloud云平臺，快速轉產(chǎn)醫用口罩生產(chǎn)線(xiàn)。三是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對經(jīng)濟帶動(dòng)作用日益增強。通過(guò)抽樣調查分析，2018年重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺投入產(chǎn)出比約為1：7.66，但是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總體上不處于DEA有效狀態(tài)，即經(jīng)濟活動(dòng)距離技術(shù)效率最佳或規模最佳狀態(tài)尚存一定差距，說(shuō)明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的效益初顯，可通過(guò)進(jìn)一步提升技術(shù)水平和擴大應用規模增加效益。
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